מבוא לפייתון

Python היא שפת תכנות מפורשת ברמה גבוהה, המדגישה קריאת קוד ופשטות. נוצר על ידי Guido van Rossum ושוחרר לראשונה בשנת 1991, Python הפכה לאחת משפות התכנות הפופולריות ביותר בעולם. פילוסופיית העיצוב שלו נותנת עדיפות לקלות השימוש וההבנה, מה שהופך אותו לבחירה אידיאלית עבור מפתחים מתחילים ומנוסים כאחד.

תכונות עיקריות של Python

Python מציעה מגוון תכונות התורמות לפופולריות ולשימושיות שלה:

  • קל לקריאה ולכתיבה: התחביר של Python נקי ואינטואיטיבי, מה שמקל על הקריאה והכתיבה בהשוואה לשפות רבות אחרות. הפשטות הזו מאפשרת למפתחים לבטא מושגים בפחות שורות קוד.
  • שפה מפורשת: קוד Python מבוצע שורה אחר שורה, מה שמקל על איתור באגים ובדיקה. המתורגמן קורא ומבצע את הקוד ישירות, מה שגם הופך את Python לנייד מאוד על פני פלטפורמות שונות.
  • הקלדה דינמית: ב-Python, אין צורך להצהיר במפורש על סוג המשתנה. הסוג נקבע בזמן הריצה על סמך הערך המוקצה למשתנה, מה שמוסיף גמישות לתהליך הקידוד.
  • ספרייה סטנדרטית נרחבת: Python כוללת ספרייה סטנדרטית מקיפה התומכת במשימות תכנות רבות כמו קבצים I/O, קריאות מערכת ואפילו פרוטוקולי אינטרנט. ספרייה זו מפחיתה את הצורך בספריות נוספות של צד שלישי.
  • Cross-Platform: Python נועד לפעול בפלטפורמות שונות, כולל Windows, macOS ו-Linux. ניתן להפעיל קוד שנכתב ב-Python בכל אחת מהמערכות הללו עם מעט או ללא שינוי.

תחביר ומבנה בסיסיים

סקריפטים של Python נכתבים בקבצי טקסט רגיל עם הסיומת .py. Python משתמש בהזחה כדי להגדיר בלוקי קוד במקום סוגרים מסולסלים או מילות מפתח. גישה זו עוזרת לשמור על קריאות ומבנה.

להלן סקריפט בסיסי של Python:

# This is a comment
print("Hello, World!")  # This line prints a message to the console

# Variables and Basic Operations
x = 5
y = 10
sum = x + y
print("The sum of x and y is", sum)

# Function Definition
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

# Function Call
print(greet("Alice"))

סוגי נתונים ומבנים

Python תומך בסוגי נתונים ומבני נתונים שונים החיוניים לתכנות יומיומי:

  • מספרים: Python תומך במספרים שלמים, מספרי נקודה צפה ומספרים מרוכבים. פעולות אריתמטיות הן פשוטות ואינטואיטיביות.
  • מחרוזות: מחרוזות ב-Python הן רצפים של תווים המוקפים במירכאות בודדות, כפולות או משולשות. Python מציע שיטות מניפולציה חזקות של מחרוזות.
  • רשימות: רשימות הן אוספים מסודרים של פריטים שיכולים להיות מכל סוג. רשימות ניתנות לשינוי, כלומר ניתן לשנות את התוכן שלהן לאחר היצירה.
  • מילונים: מילונים הם אוספים של צמדי מפתח-ערך שבהם כל מפתח הוא ייחודי. הם שימושיים לאחסון ואחזור נתונים ביעילות.
  • Tuples: Tuples דומים לרשימות אבל הם בלתי ניתנים לשינוי. לאחר היצירה, לא ניתן לשנות את התוכן שלהם.
  • סטים: סטים הם אוספים לא מסודרים של אלמנטים ייחודיים. הם שימושיים לבדיקת חברות והסרת כפילויות.
# Examples of data types
integer = 10
float_num = 3.14
string = "Python"
boolean = True

# Lists
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
print(my_list)

# Dictionaries
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(my_dict['name'])

# Tuples
my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple)

# Sets
my_set = {1, 2, 3, 4}
my_set.add(5)
print(my_set)

מבני בקרה

Python מספקת מספר מבני בקרה לניהול זרימת הביצוע:

  • If Statements: משמש לביצוע מותנה. ההצהרות if של Python יכולות לכלול בלוקים elif ו-else כדי להתמודד עם תנאים שונים.
  • לולאות: Python תומך בלולאות עבור לאיטרציה על רצפים ו-בעוד לולאות לחזרה על קוד עד למילוי תנאי. ניתן לשלוט בלולאות באמצעות הצהרות break ו-continue.
# If statement example
age = 20
if age >= 18:
    print("You are an adult.")
elif age >= 13:
    print("You are a teenager.")
else:
    print("You are a child.")

# For loop example
for i in range(5):
    print(i)

# While loop example
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

פונקציות ומודולים

פונקציות ב- Python מוגדרות באמצעות מילת המפתח def. פונקציות עוזרות לארגן קוד בלוקים הניתנים לשימוש חוזר. מודולים הם קבצים המכילים קוד Python שניתן לייבא ולהשתמש בסקריפטים אחרים.

# Function definition
def add(a, b):
    return a + b

# Using the function
result = add(3, 4)
print("The result is", result)

# Importing a module
import math
print(math.sqrt(16))

מַסְקָנָה

Python היא שפה צדדית וידידותית למתחילים עם קהילה חזקה ומשאבים נרחבים. הפשטות שלו, בשילוב עם תכונות וספריות עוצמתיות, הופכות אותו לבחירה מצוינת עבור מגוון רחב של משימות תכנות, החל מפיתוח אינטרנט ועד לניתוח נתונים ומעבר לכך.